소프트맥스 함수2 문과생도 이해하는 딥러닝 (4) - 신경망구현, 활성화함수, 배치 2017/09/27 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (1) - 퍼셉트론 Perceptron 2017/10/18 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (2) - 신경망 Neural Network 2017/10/25 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (3) - 오차 역전파, 경사하강법 간단하게 MNIST 데이터를 이용해서 숫자를 구분할 수 있는 인공신경망 구현을 실습해보았다. 그리고 앞으로 계속 사용되는 주요 개념들에 대해서 복습을 진행하였다. Sigmoid 함수, ReLU 함수, Softmax 함수, Batch 개념 등을 또한 다루었다. 앞으로 계속 중요하게 다루는 개념이므로 직접 코드를 치면서 짚어볼 필요가 있었다. 신경망 복습 Neural Network 문과생도 이해하는 딥러닝 (4) 1. Sigmoid 함수 지난 포스.. 2017. 12. 24. 문과생도 이해하는 딥러닝 (2) - 신경망 Neural Network 2017/09/27 - [Data Science/Deep Learning] - 문과생도 이해하는 딥러닝 (1) - 퍼셉트론 Perceptron 한동안 인스타나 기타 SNS 크로러를 개발하느라고 딥러닝 정리가 조금 소홀했었다. 딥러닝과 집적 관련된 내용은 퍼셉트론 하나였는데 많은 분들이 관심을 가지고 계신 것 같다. 서둘러서 마무리하고 다음 단계로 넘어가야 할 것 같아서 서둘러 포스팅 작성을 시작했다. 신경망 Neural Network문과생도 이해하는 딥러닝 (2) 지난 시간에 다루었던 퍼셉트론의 기본 개념과 한계점, 그 극복방안 등에 대해서 다루었다. 퍼셉트론이 가중치를 직접 수동으로 설정하는 작업을 했다는 한계가 있었는데 이를 해결할 방법이 바로 신경망이다. 우리가 딥러닝을 이야기할 때 '자동으로 알아.. 2017. 10. 18. 이전 1 다음