신경망 구현1 문과생도 이해하는 딥러닝 (4) - 신경망구현, 활성화함수, 배치 2017/09/27 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (1) - 퍼셉트론 Perceptron 2017/10/18 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (2) - 신경망 Neural Network 2017/10/25 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (3) - 오차 역전파, 경사하강법 간단하게 MNIST 데이터를 이용해서 숫자를 구분할 수 있는 인공신경망 구현을 실습해보았다. 그리고 앞으로 계속 사용되는 주요 개념들에 대해서 복습을 진행하였다. Sigmoid 함수, ReLU 함수, Softmax 함수, Batch 개념 등을 또한 다루었다. 앞으로 계속 중요하게 다루는 개념이므로 직접 코드를 치면서 짚어볼 필요가 있었다. 신경망 복습 Neural Network 문과생도 이해하는 딥러닝 (4) 1. Sigmoid 함수 지난 포스.. 2017. 12. 24. 이전 1 다음