Data Science45 머신러닝 기초 (3) - Pandas 복습 가천대 최성철 교수님의 '밑바닥부터 시작하는 머신러닝 입문'을 수강하며 노트 필기 및 추가 내용 작성을 목적으로 포스팅합니다. 이번에 다루는 Pandas는 Python의 엑셀 버전이라고 볼 수 있는데 많은 기능적인 부분들이 엑셀 스프레드시트를 다루는 것과 비슷하고 또 R의 데이터프레임의 개념을 가져왔기 때문에 실제 사용하는 함수나 기능들이 상당히 유사합니다. 그리고 Pandas의 내부적 자료구조는 NumPy로 되어있기 때문에 일부분 많은 것을 NumPy의 그것을 공유합니다. 2017/12/06 - 파이썬으로 데이터분석하자 (4) - Pandas 기본 강의 내용 중에 교수님의 본인의 코드 스타일이 드러나는데 가끔 꿀팁들이 나와 정말 유용하게 사용할 수 있었습니다. apply나 map을 메소드로 하여 사용할.. 2018. 1. 22. 머신러닝 기초 (2) - NumPy 복습 가천대 최성철 교수님의 '밑바닥부터 시작하는 머신러닝 입문'을 수강하며 노트 필기 및 추가 내용 작성을 목적으로 포스팅합니다. 다른 포스팅에서 다루었던 NumPy에 대한 내용이지만 강의를 들으면서 참고할만한 팁(?) 같은 것들을 메모할 것들이 있었고 복습할 요량으로 되짚어 보기 위해서 정리하려고 합니다. NumPy는 딥러닝 프레임 워크에서도 데이터 타입의 표준으로 사용되고 있기 때문에 기본이 되는 것으로 꼭 알아야 합니다. NumPy에서 자주 사용하는 함수나 핵심내용에 대해서 아래 포스팅에서 정리해두었으니 참고하실 수 있습니다. 2017/10/09 - 파이썬으로 데이터 분석하자 (3) - NumPy 기본 Chapter 3. NumPy Section머신러닝 기초(2) - NumPy 복습 왜 NumPy 인가.. 2018. 1. 22. 머신러닝 기초 (1) - 데이터 이해하기 가천대 최성철 교수님의 '밑바닥부터 시작하는 머신러닝 입문'을 수강하며 노트 필기를 목적으로 포스팅합니다. 예전에 심심해서 유투브에서 우연히 파이썬을 가르치시는 동영상을 봤는데 핵심적인 꼭 필요한 내용들을 쉽게 전달하는 것을 보고 관심을 갖고 있다가 또 우연히(!) 와디즈에서 크라우드 펀딩으로 강좌를 여는 것을 보고 바로 지르게 되었습니다... 복습할 목적으로 강의를 들으면서 다시 보고 싶은 내용을 정리하려고 합니다. 아직까지는 크게 배우는 내용이없어서 조금씩 정리하고 싶은 내용만 정리할 것 같습니다. Chapter 2. An Understanding of Data머신러닝 기초(1) - 데이터 이해하기 데이터의 타입에 따라서 문제가 생길 수 있는데...데이터의 최대/최수가 달라 scale에 따라서 y 값.. 2018. 1. 19. 문과생을 위한 딥러닝 수학 - 기본편 (4) 절댓값 함수, 가우스 함수 절댓값 함수는 벡터 공간에서 두 점 간의 거리를 계산할 때 절댓값을 이용해서 계산했던 것이 기억이 났고, 가우스 함수는 초기 인공신경망 모형에서 (단순 퍼셉트론) 활성화함수로 계단 함수가 사용되었는데 그것과 같았다. 다만 구간의 차이였을 뿐.. 문과생을 위한 딥러닝 수학 - 기본편 (4)절댓값 함수, 가우스 함수 7. 절댓값 함수1) 절댓값절댓값은 원점과의 거리의 개념이 있다. 2) 절댓값 성질|A| = |B|a. A>0, B>0 A = Bb. A>0, B 2018. 1. 11. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 12 다음