Data Science45 문과생을 위한 딥러닝 수학 - 쌩기초편 (1) 다항식과 연산 시작하기 앞서... 기계학습과 딥러닝을 공부할수록 개념적으로만 알아서는 제대로 활용하기가 쉽지 않다는 것을 깨달았다. 알고리즘의 작동 원리만 안다고 그것의 장단점을 구분하고 어떤 상황에서 어떻게 사용할지만 안다고 제대로 코드를 짤 수 있는 것이 아니었다. 결국에는 수학적인 식을 바탕으로 알고리즘이 구축되며 그것을 기반으로 코드가 구현되기 때문에 제대로 파라미터를 조정하고 코드로 해당 알고리즘들을 구현하기 위해서는 가장 밑바탕에 있는 수학에 대해서 이해가 더 필요하게 되었다 머신러닝에서 사용되는 수학은 문과생이자 수포자인 나도 어느정도 이해하고 따라가기 어렵지 않았으나 딥러닝으로 넘어가면서부터 수학이 너무 중요해져서 딥러닝 함수의 파라미터 값을 조정하는 것은 수학 없이 하기 어려워져서 부득이하게 기초부터 .. 2017. 11. 7. [세미나] AI최신논문 연구회 T-T.O.C #1 후기 [세미나] AI최신논문 연구회 T-T.O.C #12017년 11월 01일 (수) 09:00 - 11:00 https://developers.sktelecom.com/story/eduSeminar/detail.do?eduSeminarId=13 SKT T타워 4층 SUPEX Halld에서 열렸던 세미나에 참석하였다. 처음 열렸던 자리였는데 정기적으로 모임을 가질 계획이라고 한다 이번 세미나에서 발표된 두 논문은 Confident Multiple Choice Learning이라는 주제로 이기민 KAIST 박사과정님이 발표하였고 SplitNet : Learning to Semantically Split Deep Networks for Parameter Reduction and Model Parallelizati.. 2017. 11. 1. 문과생도 이해하는 딥러닝 (3) - 오차 역전파, 경사하강법 2017/09/27 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (1) - 퍼셉트론 Perceptron2017/10/18 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (2) - 신경망 Neural Network 이전 시간까지 신경망이 무엇인지 어떻게 생긴 것인지 작동원리 등을 살펴보았다. 이후의 책에서 다루는 내용은 갑자기 난이도가 점프하는 느낌이 있어 필수 개념들을 빠르게 숙지하고 간단하게라도 전체적인 신경망을 끝까지 구현해볼 필요가 있다는 생각이 들어서 조금 더 쉬운 교재에서 내용을 다루고 다시 밑바닥으로 돌아가기로 했다. 오차 역전파, 경사하강법문과생도 이해하는 딥러닝 (3) 1. 오차 역전파 Error Backpropagation 2. 경사하강법 1. 오차 역전파 Error Backpropagation 지난 시간까지는 Input.. 2017. 10. 25. 문과생도 이해하는 딥러닝 (2) - 신경망 Neural Network 2017/09/27 - [Data Science/Deep Learning] - 문과생도 이해하는 딥러닝 (1) - 퍼셉트론 Perceptron 한동안 인스타나 기타 SNS 크로러를 개발하느라고 딥러닝 정리가 조금 소홀했었다. 딥러닝과 집적 관련된 내용은 퍼셉트론 하나였는데 많은 분들이 관심을 가지고 계신 것 같다. 서둘러서 마무리하고 다음 단계로 넘어가야 할 것 같아서 서둘러 포스팅 작성을 시작했다. 신경망 Neural Network문과생도 이해하는 딥러닝 (2) 지난 시간에 다루었던 퍼셉트론의 기본 개념과 한계점, 그 극복방안 등에 대해서 다루었다. 퍼셉트론이 가중치를 직접 수동으로 설정하는 작업을 했다는 한계가 있었는데 이를 해결할 방법이 바로 신경망이다. 우리가 딥러닝을 이야기할 때 '자동으로 알아.. 2017. 10. 18. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 12 다음
