분류 전체보기55 딥러닝으로 NLP 하자 (2) - word2vector, Word Vectors 기초 ※ 본 포스팅은 스탠포드 대학의 "CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning"1 강의를 수강하며 배운 것을 정리하기 위해 작성되었습니다. 모든 원문은 다음 링크에서 확인하실 수 있습니다. http://web.stanford.edu/class/cs224n/ 정리한 내용이 불완전하고 오류가 있을 수 있습니다. 댓글로 말씀해주시면 큰 도움이 됩니다. Word Vectors 1. Word의 의미2. word2vec 개요 3. Word Vectors4. word2vec objective function gradients5. Optimiztation refresher 1. Word의 의미단어의 의미(meaning)를 어떻게 대신 표현(representation.. 2017. 9. 19. 파이썬으로 데이터 분석하자 (1) 파이썬 코드 - 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 中※본 포스팅은 "파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석"을 공부하면서 Python2로 작성된 샘플 코드를 Python3으로 변환할 때 발생하는 에러 혹은 수정 내용 등을 정리하기 위해 작성되었습니다. open.path() 오류Python3에서는 encoding을 명시해서 해줘야 하며, 맨 마지막 argument는 buffer에 대한 것이므로 encoding을 utf-8로 하기 위해서는 반드시 전달인자명 여기서는 encoding을 명시해줘야 한다. 123import jsonpath = "파일명"records = [json.loads(line) for line in open(path, "r", encoding="utf8")]cs 참고자료http://n.. 2017. 9. 19. 딥러닝으로 NLP 하자 (1) - NLP와 Deep learning 기초 ※ 본 포스팅은 스탠포드 대학의 "CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning" 강의를 수강하며 배운 것을 정리하기 위해 작성되었습니다. 모든 원문은 다음 링크에서 확인하실 수 있습니다. http://web.stanford.edu/class/cs224n/ Prerequisites for this course- Proficiency in Python- Multivariate Calculus, Linear Algebra- Basic Probability and Statistics- Fundamentals of Machine Learning(loss functions, taking simple derivatives, performing optimizatio.. 2017. 9. 19. 이전 1 ··· 11 12 13 14 다음
