딥러닝16 문과생도 이해하는 딥러닝 (7) - 오차역전파법 실습 2 2017/09/27 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (1) - 퍼셉트론 Perceptron2017/10/18 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (2) - 신경망 Neural Network2017/10/25 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (3) - 오차 역전파, 경사하강법2017/12/24 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (4) - 신경망구현, 활성화함수, 배치2017/12/26 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (5) - 신경망 학습 실습2018/01/05 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (6) - 오차역전파법 실습 1 오차역전파법은 계층 형태로 순전파와 역전파를 메서드로 구현하여 효율적으로 기울기를 계산할 수 있도록 모듈화하여 신경망의 layer를 자유롭게 쌓고 쉽게 만들며 계산 속도를 빠르게 해준다. 딥러닝의 신경망 학습 .. 2018. 1. 5. 문과생도 이해하는 딥러닝 (6) - 오차역전파법 실습 1 2017/09/27 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (1) - 퍼셉트론 Perceptron 2017/10/18 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (2) - 신경망 Neural Network 2017/10/25 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (3) - 오차 역전파, 경사하강법 2017/12/24 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (4) - 신경망구현, 활성화함수, 배치 2017/12/26 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (5) - 신경망 학습 실습 지난 시간에는 구축한 신경망을 어떻게 학습해야 하는지 학습에 필요한 개념들에 대해서 다루었고 실제로 학습을 진행해보았다. 경사하강법을 이용해 수치미분으로 기울기를 계산하는 것은 계산 시간이 너무나 오래 걸려서 모델의 학습 시간이 굉장히 길었다. 학습을 할 때 사용되는 하이퍼파라미터.. 2018. 1. 5. 문과생도 이해하는 딥러닝 (4) - 신경망구현, 활성화함수, 배치 2017/09/27 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (1) - 퍼셉트론 Perceptron 2017/10/18 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (2) - 신경망 Neural Network 2017/10/25 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (3) - 오차 역전파, 경사하강법 간단하게 MNIST 데이터를 이용해서 숫자를 구분할 수 있는 인공신경망 구현을 실습해보았다. 그리고 앞으로 계속 사용되는 주요 개념들에 대해서 복습을 진행하였다. Sigmoid 함수, ReLU 함수, Softmax 함수, Batch 개념 등을 또한 다루었다. 앞으로 계속 중요하게 다루는 개념이므로 직접 코드를 치면서 짚어볼 필요가 있었다. 신경망 복습 Neural Network 문과생도 이해하는 딥러닝 (4) 1. Sigmoid 함수 지난 포스.. 2017. 12. 24. 문과생도 이해하는 딥러닝 (3) - 오차 역전파, 경사하강법 2017/09/27 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (1) - 퍼셉트론 Perceptron2017/10/18 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (2) - 신경망 Neural Network 이전 시간까지 신경망이 무엇인지 어떻게 생긴 것인지 작동원리 등을 살펴보았다. 이후의 책에서 다루는 내용은 갑자기 난이도가 점프하는 느낌이 있어 필수 개념들을 빠르게 숙지하고 간단하게라도 전체적인 신경망을 끝까지 구현해볼 필요가 있다는 생각이 들어서 조금 더 쉬운 교재에서 내용을 다루고 다시 밑바닥으로 돌아가기로 했다. 오차 역전파, 경사하강법문과생도 이해하는 딥러닝 (3) 1. 오차 역전파 Error Backpropagation 2. 경사하강법 1. 오차 역전파 Error Backpropagation 지난 시간까지는 Input.. 2017. 10. 25. 이전 1 2 3 4 다음
