딥러닝16 NTN으로 시작하는 자연어처리와 딥러닝 (0) - 들어가기 앞서 『NTN으로 시작하는 자연어처리와 딥러닝』 왜 NTN으로 NLP와 Deep Learning인가? NTN은 Neural Tensor Network의 약자로 스탠포드 대학교 교수인 Richard Socher (2013)가 "Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion"에서 지식을 넘어선 추론(Reasoning Over Knowledge)을 위해 제시한 딥러닝 모델입니다. 1) NTN은 자연어처리와 딥러닝의 교집합2) Word Vector Representation 이해에 도움3) Neural Network 이해에 도움 1. NTN은 자연어처리와 딥러닝의 교집합이다NTN 모델에서 다루는 주요 주제는 Question Answering과.. 2018. 2. 6. 문과생도 이해하는 딥러닝 (11) - 가중치 감소, 드롭아웃 2017/09/27 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (1) - 퍼셉트론 Perceptron2017/10/18 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (2) - 신경망 Neural Network2017/10/25 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (3) - 오차 역전파, 경사하강법2017/12/24 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (4) - 신경망구현, 활성화함수, 배치2017/12/26 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (5) - 신경망 학습 실습2018/01/05 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (6) - 오차역전파법 실습 12018/01/05 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (7) - 오차역전파법 실습 22018/01/07 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (8) - 신경망 학습 최적화2018/01/07 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (9) .. 2018. 1. 7. 문과생도 이해하는 딥러닝 (9) - 신경망 초기 가중치 설정 2017/09/27 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (1) - 퍼셉트론 Perceptron2017/10/18 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (2) - 신경망 Neural Network2017/10/25 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (3) - 오차 역전파, 경사하강법2017/12/24 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (4) - 신경망구현, 활성화함수, 배치2017/12/26 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (5) - 신경망 학습 실습2018/01/05 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (6) - 오차역전파법 실습 12018/01/05 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (7) - 오차역전파법 실습 22018/01/07 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (8) - 신경망 학습 최적화 이전 포스팅에서는 최적화 기법들을 살펴보면서 최적의 가.. 2018. 1. 7. 문과생도 이해하는 딥러닝 (8) - 신경망 학습 최적화 2017/09/27 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (1) - 퍼셉트론 Perceptron2017/10/18 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (2) - 신경망 Neural Network2017/10/25 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (3) - 오차 역전파, 경사하강법2017/12/24 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (4) - 신경망구현, 활성화함수, 배치2017/12/26 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (5) - 신경망 학습 실습2018/01/05 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (6) - 오차역전파법 실습 12018/01/05 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (7) - 오차역전파법 실습 2 지금까지 신경망이 이론적으로 어떻게 구성되고 이를 코드로 어떻게 구현하는지 살펴보았다. 딥러닝은 깊은 신경망 계층을 말하며 수 많은.. 2018. 1. 7. 이전 1 2 3 4 다음
