분류 전체보기55 문과생을 위한 딥러닝 수학 - 쌩기초편 (3) 방정식 지난 시간에는 곱셈공식과 인수분해를 정리했다. 이 둘은 방정식을 풀기 위해서 식을 계산하는데 많은 도움을 주는 내용들이다. 아직까지는 중학교 수준의 수학이지만 천천히 다시 예전에 배웠던 것들을 떠올리면서 하려고 한다. 2017/11/07 - 문과생을 위한 딥러닝 수학 - 쌩기초편 (1) 다항식과 연산 2017/11/07 - 문과생을 위한 딥러닝 수학 - 쌩기초편 (2) 곱셈공식과 인수분해 공부하는 목적은 미적분을 해내기 위함이기 때문에 아직은 중학교 때 배운 내용이라 쉽지만 최대한 그 연결성을 생각하고 내용들을 정리하려고 한다. 문과생을 위한 딥러닝 수학 - 쌩기초편 (3) 방정식 1. 등식의 성질 A = B ⇔ A ± ★ = B ± ★ ⇔ A × ★ = B × ★ 2. 일차방정식 ax + b = 0 (.. 2017. 11. 9. 문과생을 위한 딥러닝 수학 - 쌩기초편 (2) 곱셈공식과 인수분해 지난 시간에는 다항식과 연산을 배웠고 다항식과 연산은 식을 이루는 수와 미지수에 대해서 이해하기 위해서 알아야 했던 내용들이었다 2017/11/07 - 문과생을 위한 딥러닝 수학 - 쌩기초편 (1) 다항식과 연산 문과생을 위한 딥러닝 수학 - 쌩기초편 (2) 곱셈공식과 인수분해 곱셈공식과 인수분해는 방정식을 이해하기 위해서 필요한 내용들이다. 정말 알아보기 어렵게 됐지만 수식으로 입력하는 건... 너무 오래 걸린다.... 중학교 수준의 내용이라 빠르게 넘어갔다 1. 곱셈공식 (1) m(x+y) = mx + my, m(x-y) = mx - my (2) (x+y)제곱 = x제곱 + 2xy + y제곱 (x-y)제곱 = x제곱 -2xy + y제곱 완전제곱식 (3) (x+y)(x-y) = x제곱 - y제곱 합차공.. 2017. 11. 7. 문과생을 위한 딥러닝 수학 - 쌩기초편 (1) 다항식과 연산 시작하기 앞서... 기계학습과 딥러닝을 공부할수록 개념적으로만 알아서는 제대로 활용하기가 쉽지 않다는 것을 깨달았다. 알고리즘의 작동 원리만 안다고 그것의 장단점을 구분하고 어떤 상황에서 어떻게 사용할지만 안다고 제대로 코드를 짤 수 있는 것이 아니었다. 결국에는 수학적인 식을 바탕으로 알고리즘이 구축되며 그것을 기반으로 코드가 구현되기 때문에 제대로 파라미터를 조정하고 코드로 해당 알고리즘들을 구현하기 위해서는 가장 밑바탕에 있는 수학에 대해서 이해가 더 필요하게 되었다 머신러닝에서 사용되는 수학은 문과생이자 수포자인 나도 어느정도 이해하고 따라가기 어렵지 않았으나 딥러닝으로 넘어가면서부터 수학이 너무 중요해져서 딥러닝 함수의 파라미터 값을 조정하는 것은 수학 없이 하기 어려워져서 부득이하게 기초부터 .. 2017. 11. 7. [세미나] AI최신논문 연구회 T-T.O.C #1 후기 [세미나] AI최신논문 연구회 T-T.O.C #12017년 11월 01일 (수) 09:00 - 11:00 https://developers.sktelecom.com/story/eduSeminar/detail.do?eduSeminarId=13 SKT T타워 4층 SUPEX Halld에서 열렸던 세미나에 참석하였다. 처음 열렸던 자리였는데 정기적으로 모임을 가질 계획이라고 한다 이번 세미나에서 발표된 두 논문은 Confident Multiple Choice Learning이라는 주제로 이기민 KAIST 박사과정님이 발표하였고 SplitNet : Learning to Semantically Split Deep Networks for Parameter Reduction and Model Parallelizati.. 2017. 11. 1. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 14 다음
