분류 전체보기55 문과생도 이해하는 딥러닝 (5) - 신경망 학습 실습 2017/09/27 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (1) - 퍼셉트론 Perceptron2017/10/18 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (2) - 신경망 Neural Network2017/10/25 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (3) - 오차 역전파, 경사하강법2017/12/24 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (4) - 신경망구현, 활성화함수, 배치 신경망 알고리즘으로 모델을 만들고 학습하는 방법에 대해 간단하게 실습을 진행하였다. 그리고 학습할 때 필요한 필수 개념인 손실함수, 배치, 기울기, 학습률에 대해서 알아보았다. 수학적 개념만으로는 이해하기 어려운 부분들이 다소 있었으나 코드를 보면서 진행하니 확실히 각 개념과 역할에 대해서 이해하기 수월하였다. 신경망 학습 Learning 실습문과생도 이해하는 .. 2017. 12. 26. 문과생도 이해하는 딥러닝 (4) - 신경망구현, 활성화함수, 배치 2017/09/27 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (1) - 퍼셉트론 Perceptron 2017/10/18 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (2) - 신경망 Neural Network 2017/10/25 - 문과생도 이해하는 딥러닝 (3) - 오차 역전파, 경사하강법 간단하게 MNIST 데이터를 이용해서 숫자를 구분할 수 있는 인공신경망 구현을 실습해보았다. 그리고 앞으로 계속 사용되는 주요 개념들에 대해서 복습을 진행하였다. Sigmoid 함수, ReLU 함수, Softmax 함수, Batch 개념 등을 또한 다루었다. 앞으로 계속 중요하게 다루는 개념이므로 직접 코드를 치면서 짚어볼 필요가 있었다. 신경망 복습 Neural Network 문과생도 이해하는 딥러닝 (4) 1. Sigmoid 함수 지난 포스.. 2017. 12. 24. 나의 데이터는 제대로 타겟을 설명/예측하고 있는가? 우리는 신이 아니기 때문에 y 값을 예측하는 모든 x에 대해서 알 수 없다. 그럼에도 불구하고 우리는 최대한 우리가 할 수 있다고 믿는 선에서 x를 찾아서 y를 예측하고자 한다. 그래도 우리의 측정은 오류가 있기 때문에 항상 error가 발생한다. 데이터 분석을 하다보면 드는 생각들이 있다. 예측이 잘 안될 때는 종종 이런 생각을 하게 된다. 내가 개념적으로 정의하고, 측정한 변수들이 정말 타겟을 설명/예측하는데 적절한가? 타당성이 있는가? 신뢰성이 있는가? 문득 생각이 들어 정답은 알 수 없으나 급하게 써내려가고 있다. 나의 변수들이 정말 타겟을 설명하는데 충분한가? 논문을 쓰기 위해서 연구방법론을 공부하다보면 측정(measurement)에 대한 개념이 나온다 우리가 데이터 분석을 할 때 사용하는 변수.. 2017. 12. 10. 파이썬으로 데이터 분석하자 (5) - Matplotlib 기본 파이썬 Numpy - 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 中※본 포스팅은 "파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석"을 기억이 나지 않을 때 다시 돌아볼 목적으로 필요 내용만 간단하게 정리하였습니다. 2017/09/19 - [Data Science/Python] - 파이썬으로 데이터 분석하자 (1)2017/09/27 - [Data Science/Python] - 파이썬으로 데이터 분석하자 (2) - IPython 사용하기2017/10/09 - [Data Science/Python] - 파이썬으로 데이터 분석하자 (3) - NumPy 기본2017/12/06 - [Data Science/Python] - 파이썬으로 데이터분석하자 (4) - Pandas 기본 Matplotlib 기본파이썬을 활용한 도식화 및.. 2017. 12. 8. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 14 다음
